简洁、美观、轻量级的 GPU 实时监控方案，只需一条命令即可完成部署。

前言

平时使用的时候，GPU 的使用情况往往是我们最关心的指标。

我之前一直是用 Grafana + Prometheus + Nvitop 做 GPU 监控，这套方案功能确实强大，但缺点也明显：

配置繁琐、占用资源多、启动慢，而且有时只是想临时查看几块卡的温度、显存使用，就不值得开一整套监控系统。

直到我在 GitHub 上偶然刷到这个项目 ——

::github{repo="psalias2006/gpu-hot"}

部署简单到极致，UI 清爽现代，功能覆盖面刚好够用。

你甚至可以把它当成“GPU 版的 Glances”或“轻量 GPU Dashboard”。

预览界面

以下是实际部署后的界面截图，可以看到每块 GPU 都有独立的动态图表展示，

不仅包括温度、功率、利用率，还有风扇转速与显存变化趋势。

界面风格非常“Grafana 感”，但轻量得多，数据刷新也十分流畅。

功能特性

每块 GPU 显示 7 个图表：

• GPU 利用率
• 温度（核心 / 显存）
• 显存使用量
• 功耗（Power Draw）
• 风扇转速
• 时钟频率（图形核心 / SM / 显存）
• 功率效率

监控功能：

• ✅ 自动检测多 GPU
• ✅ GPU 进程追踪（PID、显存占用）
• ✅ 系统 CPU / 内存（RAM）使用情况
• ✅ 阈值提示标记：
  • 温度：75°C / 85°C
  • 利用率：80%
  • 显存使用率：90%

采集的指标

核心指标（Core Metrics）：

• GPU 与显存利用率（%）
• GPU 核心 / 显存温度（°C）
• 显存用量（已用 / 空闲 / 总量，MB）
• 功率：当前功耗与上限（W）
• 风扇转速（%）
• 时钟频率：图形核心 / SM / 显存 / 视频解码频率（MHz）

高级指标（Advanced Metrics）：

• PCIe 代数与通道宽度（当前 / 最大）
• 性能状态（P-State）
• 计算模式（Compute Mode）
• 编码 / 解码会话与统计信息
• 驱动与 VBIOS 版本
• 降频状态（Throttle Status）

部署方式（Docker 一键启动）

环境要求

• ✅ Docker
• ✅ NVIDIA Container Toolkit
  👉 官方安装指南

启动命令

只需要一行：

1docker run -d --name gpu-hot --gpus all -p 1312:1312 ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest

启动后访问浏览器：

http://localhost:1312

即可看到漂亮的 GPU 监控仪表盘。

无需额外配置、无需挂 Prometheus、无需配置数据库。

Docker Compose（可选）

如果你习惯用 docker-compose 管理容器，也可以这样写：

1version: '3'
2services:
3  gpu-hot:
4    image: ghcr.io/psalias2006/gpu-hot:latest
5    container_name: gpu-hot
6    ports:
7      - "1312:1312"
8    deploy:
9      resources:
10        reservations:
11          devices:
12            - capabilities: [gpu]
13    restart: unless-stopped

然后执行：

1docker compose up -d

对比分析

从定位上看，GPU Hot 就是一个非常恰当的“中间层方案”：

不如 Grafana 那样庞大，但比 nvidia-smi 好看太多。

适合单机、多卡工作站或个人服务器日常监控。

实际体验与优缺点

优点：

• 一键部署，无需配置 exporter 或数据库
• 自动识别多 GPU
• UI 极度清爽，暗色主题观感出色
• 实时图表流畅，延迟低
• 支持 NVIDIA 官方容器运行

缺点：

• 暂不支持数据持久化或历史查询
• 仅支持 NVIDIA GPU
• 没有 API 接口（目前版本）